Introduction aux schémas de Bernoulli.

Comment gagner des millions...

Une émission TV de jeux  rapporte par les publicités, et les subventions de la chaîne qui la diffuse, des recettes de l'ordre de 700.000 €.

Elle met en jeu quatre équipes rivales de trois personnes chacune, équipes constituées aléatoirement grâce au millier de volontaires désireux d'y participer.

Après une phase qualificative, l'équipe gagnante accède à la loterie : Les challenge proposés donnant "leur chance à tout le monde".

On fait tourner une roue de loterie,qui donne de manière équiprobable un jour de la semaine.

Si un des joueurs est né le jour choisi, l'équipe empoche une somme de 1.500€.

Si deux des joueurs partagent ce jour anniversaire, la somme est de 300.000€.

Si les trois joueurs sont nés ce jour-là de la semaine, la somme est de 6.000.000€ ! ! !

Question

Le producteur étant tout sauf philanthrope, évaluer le bénéfice qu'il peut espérer engendrer à chaque diffusion, en dehors de toute autre charge.

Indice

Si on suppose que dans la population, le jour de naissance est de manière équiprobable lundi, mardi...dimanche, donc d'une probabilité p=1/7.

On interroge un membre de l'équipe gagnante :

S'il est né le bon jour, on parle de succès, sinon d'échec. La probabilité du succès est de 1/7. On réalise ainsi à chaque interrogatoire, une expérience de Bernouilli.

On répète cette expérience à chacun des autres membres de l'équipe.

Cette répétition indépendante et identique de l'expérience de Bernouilli dessine ce que par définition, on appelle un schéma de Bernouilli, qui se visualise par l'arbre de probabilité suivant :

[1]

L'univers initial peut ainsi se modéliser par les mots de trois lettres formés des lettres S et E.

SSS, SSE, SES, SEE, etc. Où par exemple SES correspond à l'issue " Le premier joueur est né le bon jour, pas le second mais le troisième si.".

Indice

Il est pertinent dans cet exercice de s'intéresser à la variable aléatoire \(X\) qui compte le nombre de succès de chaque issue, le nombre de S dans chaque mot représentant une issue.

Ainsi l’événement "deux joueurs de l'équipe sont nés le bon jour", à savoir " \(X=2\) "se visualise par les trois chemins suivants de l'arbre de probabilité :

La lecture des probabilités par produit sur le chemin donne pour chaque issue de cet événement "deux joueurs de l'équipe sont nés le bon jour" :

\(p(SSE)= p \times p \times q\), à savoir :\(p^2q\)

\(p(SES)= p \times q \times p \times q\) à savoir...\(p^2q\).

\(p(ESS)= p \times q \times p\), à savoir :\(p^2q\) à savoir encore \(p^2q\)

Ainsi ce \(p^2q\) intervient trois fois, soit autant que de chemins vérifiant la condition : il y a trois chemins répondant au critère.

On conclut que : \(p(X=2)=3p^2q\).

Dans cette probabilité, L'exposant 2 de \(p\) est le nombre de succès désirés. Celui de \(q\) (ici 1) est le nombre d'échec conséquent.

Quand au nombre entier naturel 3, il correspond au nombre de chemins de l'arbre comportant deux succès sur les trois branches du trajet :

ce nombre se notera \(\binom{3}{2}\), et se lira " 2 parmi 3 " ;

Si évidemment ici, il s'agit de 3, cette définition s'imposera dès qu'il faudra généraliser le schéma de Bernoulli avec un nombre de répétitions plus conséquent.

Définition : On appelera " k parmi n", et on notera \(\binom{n}{k}\) le nombre de chemins comportant k succès sur un schéma de Bernoulli à n répétitions.

Indice

Si \(X\) est la variable aléatoire comptabilisant le nombres de succès, \(X\) prend toutes les valeurs entières entre 0 et 3.

Et nous pouvons donner la loi de probabilité de \(X\) en raisonnant comme précédemment :

Loi de \(X\)

Valeurs prises

par \(X\)

0

1

2

3

probas associés

\(q^3\)

\(3pq^2\)

\(3pq^2\)

\(p^3\)

Ce qui se réécrit avec les notations développées dans l'indice précédent :

Loi de \(X\)

Valeurs prises

par \(X\)

0

1

2

3€

probas associés

\(\binom{3}{0}q^3\)

\(\binom{3}{1}pq^2\)

\(\binom{3}{2}pq^2\)

\(\binom{3}{3}p^3\)

La somme des exposants de \(p\) et de \(q\) est pour chaque issue de 3, ce qui correspond au nombre de répétition, au nombre de branches des chemins de l'arbre.

Solution

Si on appelle \(Y\) la variable aléatoire donnant la somme gagnée par l'équipe gagnante :

Sa loi de probabilité est la suivante :

Loi de probabilité de \(Y\)

Valeurs prises

par \(Y\)

0

1500€

15.000€

6.000.000€

probas associés, arrondies à \10^{-4} près

\(q^3\)

\(\simeq 0.5787\)

\(3pq^2\)

\(\simeq 0.3472\)

\(3pq^2\)

\(\simeq 0.0694\)

\(p^3\)

\(\simeq 0.0046\)

\( p=1/7\), et \(q=6/7\).

Le calcul de l'espérance de l'équipe gagnante donne alors : \(E(Y) \simeq 8500\)€ à 100€ près.

Soit un bénéfice confortable de 691.500€ pour le producteur à 100€ près.

Question

Machiavélique, le producteur décide que tout candidat doit s'acquitter d'un droit d'inscription de 2.000€.

Est-il pertinent de s'inscrire à un tel jeu ?

Solution

D'après l'étude précédente,l'équipe gagnante gagnerait en moyenne 8500€, soit 2800€ environ pour chacun des trois membres : si on décompte les 2000€ de frais de participation,le gain d'un candidat choisi au hasard parmi les 12 de départ peut prendre les valeurs -2000€ ou 800€.

L'espérance de gain du candidat de : \(-2000\times 3/4 + 800\times 1/4\), soit \(200€\) à la centaine près...

Mais la variance quand à elle est extrêmement forte :

il vaut mieux clairement éviter de jouer à ce jeu. Sachant qu'y rejouer est improbable, la loi des grands nombres n'infléchira pas la dureté d'une éventuelle perte initiale des 2000€ de la mise de départ.